选矿水析计算的核心在于确定矿浆中不同粒度颗粒的分布比例。通过沉降速度差异进行分级分析是常用手段，需要重点关注颗粒粒径与沉降时间的关系。实际操作中通常采用安德森水析法或移液管法，特别是实验室环境下更依赖精准的时间控制和重量测量。具体步骤包括取样、沉降分离、烘干称重，最终根据各层颗粒质量占比反推粒度组成。
为什么要关注细颗粒的沉降速度？细颗粒沉降慢容易影响分选效果，必须通过公式计算其理论沉降时间。斯托克斯定律是基础工具，结合液体黏度、密度差等参数推导临界粒径。实际应用时需考虑温度变化对黏度的影响，避免直接套用理论值导致误差。经验公式或修正系数能有效提升结果可靠性，尤其在处理复杂矿浆时更显重要。
数据记录环节容易出错，建议同步记录沉降时间与对应颗粒层厚度。多次平行实验能减少偶然误差，当三次测量结果偏差超过5%时必须重新操作。计算完成后需绘制累积粒度曲线，直观展示不同粒径颗粒的分布规律。曲线拐点位置往往对应选矿关键参数，这对后续磨矿工艺调整有直接指导意义。
设备校准常被忽视却至关重要，量筒刻度误差会导致整批数据失真。建议每月用标准颗粒进行设备校验，特别是移液管精度直接影响细粒级数据。现场操作时矿浆浓度控制同样关键，过高浓度会引发颗粒间相互作用，破坏自由沉降条件。经验表明浓度保持在20%-30%时测试结果最接近真实值。
最终计算结果需要与筛分数据交叉验证，两者差异超过10%说明存在系统误差。常见问题包括未考虑颗粒形状系数或忽略气泡附着效应。现代选厂已开始采用激光粒度仪辅助水析法，这种组合检测模式能显著提升检测效率，但传统水析法仍是行业标准方法不可替代。
