选矿图是判断矿石处理效果的关键工具，直接反映选矿流程中各环节的分离效率。观察选矿结果时，首要关注精矿品位与回收率的对应关系。这两个指标通常呈现反向趋势，高品位精矿可能伴随回收率下降，需要结合生产目标在图表中寻找平衡点。比如某铜矿选厂通过调整浮选时间，在精矿品位保持20%时，成功将回收率从85%提升至92%。
选矿图中的数据到底怎么看？重点关注曲线拐点位置，这往往对应最佳工艺参数。原矿品位、精矿品位、尾矿品位三者的联动变化最能说明分选效果。实际应用中，要对比不同药剂用量或设备参数下的多条曲线，例如某铁矿通过对比磁选机不同转速下的分选曲线，最终选定1600转/分钟作为最优工作点。
图表中的异常波动往往暴露流程问题。某金矿企业曾发现精矿回收率曲线突然下挫，经排查发现是磨矿细度未达标导致解离不充分。日常分析时要注意各工序指标的关联性，破碎粒度、矿浆浓度等基础参数的变化都会在选矿图上形成连锁反应。经验丰富的工程师会通过曲线的斜率变化预判设备磨损情况，提前安排维护。
现代选矿软件已将数据分析可视化，但人工判读能力仍是核心。重点关注累计回收率曲线的走势平稳度，这直接关系生产稳定性。某铅锌选厂通过分析三个月的数据曲线，发现尾矿中铅含量周期性波动，最终查明是浮选液位控制存在缺陷。记住，图表不是孤立存在的，必须结合现场取样化验数据交叉验证，才能准确评估实际选矿效果。
