编写选矿试验方案书需要抓住矿石特性与试验目标的精准匹配。明确矿样性质是基础步骤，通过岩矿鉴定、化学分析确定元素分布，再结合矿石结构设计试验流程。比如某铁矿含磁性与赤铁矿混合，需优先测试磁选-浮选联合工艺，而非单一重选方案。数据采集要覆盖破碎粒度、药剂用量等关键参数，避免遗漏影响结果的因素。
试验方案书的核心在于逻辑清晰与可重复性。开头需直接说明矿石类型及研究目的，例如“针对高硫铜矿的浮选分离效率优化”。流程设计要细化到设备型号、操作时长，甚至实验室温湿度控制条件。需要重点关注矿样代表性，特别是采样方法必须科学合理，避免因局部成分偏差导致试验失效。如何确保数据可信度？可通过平行试验与空白对照验证稳定性。
方案实施阶段要预判变量关系。磨矿细度与回收率往往呈先增后降趋势，需设置梯度试验寻找拐点。药剂制度设计要考虑协同效应，比如捕收剂与抑制剂的比例调节可能影响精矿品位3个百分点以上。建议用动态调整代替固定参数，通过实时数据反馈优化流程，这对复杂多金属矿尤为关键。
结果分析必须关联经济效益。浮选精矿达到60%品位时，若尾矿残留超标仍需调整工艺。成本核算要涵盖能耗、药剂损耗及设备折旧，某金矿试验因忽略氰化物降解成本，最终方案比预算超支27%。报告结论需明确工业转化路径，例如推荐阶段磨选工艺并附设备配置图，让决策者直观评估可行性。
